На одном из брифов очного акселератора "А:Старт", проходившего в Новосибирске, мы с моим другом и коллегой Евгением Царевым слушали питчи местных ребят-инноваторов, пишет один из авторов проекта, передает Toppress.kz со ссылкой на TJ.
Они рассказывали о каталогизации и тегировании изображений. Тут-то и родилась идея попробовать обучить нейросеть распознаванию меланомы по фото и появилось приложение CheckMelanoma.
Мы давно хотели начать исследования в области машинного зрения и нейросетей, потому что практически все наши разработчики этим «болеют» и им это интересно. Мы с партнерами подумали, что пора исследовать рынок, посмотреть, какие существуют технические возможности.
Пришли к следующему: для того чтобы написать хорошую нейронную программу, нужно большое количество фотографий, то есть необходимо создать некий датасет, на котором нейронная сеть будет обучаться распознаванию заболеваний, — пишут российские разработчики.
Сейчас программа уже стабильно работает, дает первые результаты.
Мы даже посчитали статистику: порядка 65–70% верных "диагнозов". Сейчас наша задача — найти больше фотографий, чтобы составить ещё больший датасет, возможно, даже самый большой в мире, — говорят авторы проекта.
Как утверждают программисты, пока больше всего сделали, в США, там было 110 тысяч фотографий, но у нас стоит задача собрать 200 тысяч изображений кожных заболеваний, на основе которых мы сможем обучить нашу нейросеть. Сейчас можно проводить исследование на рак кожи и на пневмонию.
Системы такого рода очень требовательны к качеству фотографий. И если с рентгеновскими снимками проблем почти нет, то провести исследование на меланому бывает сложно, так как на фото не должно присутствовать ничего кроме кожи и самого новообразования, — отмечают специалисты.
Разработчики рекомендуют фотографировать новообразования на коже с расстояния 15 см, четко фокусируясь на них.
Если не получается, лучше всего сделать фото, а потом обрезать его, удалив все лишнее с кадра. Мы также хотели бы, помимо физических лиц, врачей и частных клиник, работать с госучреждениями. Если государство пойдет нам навстречу и даст доступ к данным по кожным заболеваниям, рентгеновским снимкам (конечно, с гарантией конфиденциальности), мы будем обучать нейросеть еще эффективнее и развивать это направление вместе, — пишут программисты.
По мнению авторов проекта, совместная работа позволит гарантировать полностью бесплатный доступ к программам государственным российским учреждениям в будущем.
Для нас заработок на этом приложении — не первоцель. Я недавно задумался о том, что жить мне осталось примерно от полутора до двух тысяч недель, и хочется оставить после себя что-то хорошее, как-то помочь людям. Это не просто пафосные речи, а реальное желание. Просто делать бизнес и получать деньги — это круто, но делать что-то полезное и хорошее для людей — это еще круче. Это же здорово, когда ты сможешь помочь хотя бы десяти людям не умереть в молодости от самого страшного вида рака (а меланома — это самый опасный вид онкологии), — говорят молодые люди.
Фото: tjournal.ru
Мы не думали о том, чтобы заменить своей разработкой врачей, и не призываем людей только к самодиагностике, мы предлагаем создать систему, которая будет помогать и пациентам, и врачам быстрее выявить проблему и быстрее начать над ней работать.Почти каждый человек ежегодно проходит флюорографию, по крайней мере должен, и если наша система, при должном уровне обучения, будет внедряться на государственном или региональном уровнях и все снимки, которые делаются пациентам в клиниках, будут прогоняться через такую систему, мы сможем увеличить количество раннего обнаружения рака легких, — уверяют молодые люди.
Меланома — это то, с чего разработчики начали и на чем решили протестировать свою систему, но, поговорив с врачами, поняли, что интересуют больше рентгены, КТ и так далее
По словам программистов, их планы на ближайший год: усовершенствовать систему, научив ее распознавать рак кожи, рак легких и рак молочных желез с точностью до 80–85 процентов.
В ближайшем будущем необходимо допилить iOS-приложение. Ну а пока, для удобства использования, уже есть мобильное приложение на Android, с помощью которого проводить исследования на предмет меланомы проще. Вы можете зарегистрироваться или авторизоваться в приложении и получить предварительный результат. Найти приложение можно в Google Play по запросу "Check melanoma", — пишут они.
