Гейтс провел аналогию между искусственным интеллектом и ядерным оружием. По его мнению, люди должны развивать технологии ИИ в более мирных сферах, например, в образовании и медицине, в противном случае нас всех может ждать беда, передает Toppress со ссылкой на Hinews.
В мире еще не было так много технологий, одновременно многообещающих и очень опасных, — заявил Гейтс на конференции Стэнфордского института антропоцентрического искусственного интеллекта, упомянув энергию атома в качестве одного из положительных примеров полезной технологии, которая вскоре была омрачена появлением на ее основе ядерного оружия.
В то же время он посетовал, что в тех областях, где ИИ смог бы принести настоящую пользу человечеству, реальных результатов пока очень мало. По его мнению, медицина и образование – те сферы, где ИИ мог бы реально помочь людям.
Это шанс вывести социальные науки на новый уровень, начав все с самого главного – образования, — отметил миллиардер, многие годы выражающий волнение по поводу рисков, связанных с ИИ.
Однако Гейтс не хочет, чтобы преимуществами, которые может предоставить искусственный интеллект, могли пользоваться только лишь такие технологические гиганты как Amazon, Google и Facebook.
В качестве одного из положительных примеров использования ИИ в медицине он привел работу частной американской биотехнологической компании 23andMe, которая занимается анализами генетических данных. По словам Гейтса, использование искусственного интеллекта позволило определить связь между нехваткой селена (необходимого для жизни микроэлемента) в организме и случаями преждевременных родов у женщин в Африке
Ожидается, что принятые меры должны примерно на 15 процентов сократить уровень преждевременной рождаемости, что в целом позволит сохранять около 80 000 жизней лишь для одной Африки, — добавил Гейтс.
Что касается образования, Гейтс надеется, что ИИ сможет помочь выработать более эффективные подходы к обучению.
К сожалению, сейчас мы практически игнорируем мотивационные аспекты образования. Не пытаемся разработать программы, направленные на повышения интереса и вовлеченности студентов к обучению, не исследуем вопросы, связанные с новыми методами обучения. А ведь все это может помочь нам улучшить нашу образовательную систему, а также сократить процент учащихся, решивших бросить школ», — прокомментировал Гейтс.
Также он отметил, что сегодняшние внутренние механизмы работы ИИ-систем малопонятны.
Очень беспокоит непрозрачность большинства текущих проектов, направленных на разработку и развитие систем глубокого машинного обучения, — прокомментировал Гейтс.
